Programma 2020-2021

FORMAZIONE D'AULA + LABORATORI + STAGES

Ideare, progettare e realizzare nuove tecnologie a supporto dei bisogni psicologici individuali e collettivi (apprendere, insegnare, comunicare, giocare, prendere decisioni, recuperare funzioni cognitive deteriorate) basandosi su una solida conoscenza delle principali teorie scientifiche del comportamento (individuale e collettivo) degli esseri umani.

Gli allievi studieranno l’Intelligenza Artificiale non solo da una prospettiva ingegneristica ma in relazione alla cognizione umana. Il principio ispiratore del Master è “Imparare costruendo” e pertanto il programma e l’articolazione dei corsi sono concepiti per fornire agli allievi non solo le competenze necessarie allo sviluppo di applicazioni tecnologiche, ma anche strumenti per riflettere sulle implicazioni dell’intelligenza artificiale dal punto di vista cognitivo, neuroscientifico ed etico.

Gli aspetti dell’intelligenza (il ragionamento, l’apprendimento, la percezione, la comunicazione) verranno approfonditi e testati attraverso un diretto confronto con le principali tecnologie di computazione artificiale. Gli allievi del master acquisiranno tramite lezioni e, soprattutto, tramite laboratori e tirocini, la padronanza di tecniche e sistemi di “ispirazione” biologica quali reti neurali artificiali, algoritmi genetici, modelli ad agenti, strumenti di robotica evolutiva.

Il programma del master ha l’ambizione di formare gli allievi coniugando l’insegnamento delle teorie scientifiche sulla mente e il cervello con il concreto sviluppo di tecnologie applicabili al miglioramento della vita quotidiana delle persone.

ATTIVITÀ DEL MASTER

ATTIVITÀ
CFU
Lezioni
15
Laboratori
15
Esercitazioni
12
Seminari
4
Tirocini/Stage
9
Altro
/
Prova finale
5

PIANO DIDATTICO DEL MASTER

INSEGNAMENTO
SSD
Modelli e applicazioni di intelligenza artificiale
M-PSI/01
Sistemi e metodi dell’apprendimento artificiale (Machine Learning)
M-PSI/03
Linguaggi di programmazione
ING-INF/01
Teorie e modelli dei processi cognitivi
M-PSI/01
Tecniche di analisi testuale e linguistica computazionale
ING-INF/01
Analisi e visualizzazione dei dati
SECS-S/01
L’autonomia delle macchine
M-FIL/03
Teorie e tecnologie dei processi di apprendimento
M-PSI/04
Robotica cognitiva
M-PSI/01

MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLE VERIFICHE PERIODICHE
E DELLA PROVA O PROVE FINALI

Per le prove periodiche:

Per ogni modulo l’accesso alla verifica è subordinato al raggiungimento del minimo del monte ore (previsto all’80% del totale). Il superamento di ogni modulo prevede la consegna e la discussione di un elaborato, che potrà avere la forma di relazione o di progetto applicativo (progettazione e realizzazione).

Per la prova finale:

Al termine del corso si effettuerà un esame finale consistente nella discussione della Tesi di Master con una commissione composta da docenti interni e da un tutor che ha seguito il lavoro dello studente

In considerazione dell'emergenza Covid-19 è possibile che una parte dei corsi sarà erogata in modalità telematica.
Le attività progettuali saranno pianificate flessibilmente con la supervisione del corpo docente.

CORSI A.A. 2020-2021

Modelli e applicazioni di intelligenza artificiale

Sistemi e metodi dell’apprendimento artificiale

Linguaggi
di programmazione

Teorie e modelli
dei processi cognitivi

Tecniche di analisi testuale
e linguistica computazionale

Teorie e tecnologie dei
processi di apprendimento

Robotica cognitiva

Analisi e visualizzazione
dei dati

L’autonomia
delle macchine

SemINaria

CONTATTI
Intelligenza Artificiale per le Scienze Umane
Master di II livello  
Dipartimento di Studi Umanistici, Via Porta di Massa, 1