FORMAZIONE D'AULA + LABORATORI + STAGES
Ideare, progettare e realizzare nuove tecnologie a supporto dei bisogni psicologici individuali e collettivi (apprendere, insegnare, comunicare, giocare, prendere decisioni, recuperare funzioni cognitive deteriorate) basandosi su una solida conoscenza delle principali teorie scientifiche del comportamento (individuale e collettivo) degli esseri umani.
Gli allievi studieranno l’Intelligenza Artificiale non solo da una prospettiva ingegneristica ma in relazione alla cognizione umana. Il principio ispiratore del Master è “Imparare costruendo” e pertanto il programma e l’articolazione dei corsi sono concepiti per fornire agli allievi non solo le competenze necessarie allo sviluppo di applicazioni tecnologiche, ma anche strumenti per riflettere sulle implicazioni dell’intelligenza artificiale dal punto di vista cognitivo, neuroscientifico ed etico.
Gli aspetti dell’intelligenza (il ragionamento, l’apprendimento, la percezione, la comunicazione) verranno approfonditi e testati attraverso un diretto confronto con le principali tecnologie di computazione artificiale. Gli allievi del master acquisiranno tramite lezioni e, soprattutto, tramite laboratori e tirocini, la padronanza di tecniche e sistemi di “ispirazione” biologica quali reti neurali artificiali, algoritmi genetici, modelli ad agenti, strumenti di robotica evolutiva.
Il programma del master ha l’ambizione di formare gli allievi coniugando l’insegnamento delle teorie scientifiche sulla mente e il cervello con il concreto sviluppo di tecnologie applicabili al miglioramento della vita quotidiana delle persone.
ATTIVITÀ DEL MASTER
ATTIVITÀ
CFU
Lezioni
15
Laboratori
15
Esercitazioni
12
Seminari
4
Tirocini/Stage
9
Altro
/
Prova finale
5
PIANO DIDATTICO DEL MASTER
INSEGNAMENTO
SSD
Modelli e applicazioni di intelligenza artificiale
M-PSI/01
Sistemi e metodi dell’apprendimento artificiale (Machine Learning)
M-PSI/03
Linguaggi di programmazione
ING-INF/01
Teorie e modelli dei processi cognitivi
M-PSI/01
Tecniche di analisi testuale e linguistica computazionale
ING-INF/01
Analisi e visualizzazione dei dati
SECS-S/01
L’autonomia delle macchine
M-FIL/03
Teorie e tecnologie dei processi di apprendimento
M-PSI/04
Robotica cognitiva
M-PSI/01
MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLE VERIFICHE PERIODICHE
E DELLA PROVA O PROVE FINALI
Per le prove periodiche:
Per ogni modulo l’accesso alla verifica è subordinato al raggiungimento del minimo del monte ore (previsto all’80% del totale). Il superamento di ogni modulo prevede la consegna e la discussione di un elaborato, che potrà avere la forma di relazione o di progetto applicativo (progettazione e realizzazione).
Per la prova finale:
Al termine del corso si effettuerà un esame finale consistente nella discussione della Tesi di Master con una commissione composta da docenti interni e da un tutor che ha seguito il lavoro dello studente